工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,已成為推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展呈現(xiàn)出快速推進(jìn)、深度應(yīng)用、生態(tài)繁榮的態(tài)勢(shì),其核心——數(shù)據(jù)服務(wù),正日益成為價(jià)值創(chuàng)造的新引擎。
一、國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)
- 政策體系日趨完善:國(guó)家層面連續(xù)出臺(tái)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》等一系列頂層設(shè)計(jì)文件,明確發(fā)展路徑,各地也紛紛配套具體政策,形成了從國(guó)家到地方的協(xié)同推進(jìn)格局,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的制度保障。
- 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加速:標(biāo)識(shí)解析體系、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施加快建設(shè)。我國(guó)已建成具有一定區(qū)域和行業(yè)影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過(guò)200個(gè),國(guó)家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定運(yùn)行,標(biāo)識(shí)注冊(cè)量突破千億,為海量設(shè)備互聯(lián)與數(shù)據(jù)匯聚奠定了物理基礎(chǔ)。
- 融合應(yīng)用走深向?qū)?/strong>:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用范圍已從早期的龍頭企業(yè)內(nèi)部提質(zhì)增效,向產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同延伸,覆蓋了研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理等全生命周期。特別是在鋼鐵、機(jī)械、能源、家電等重點(diǎn)行業(yè),已涌現(xiàn)出一批成效顯著的融合應(yīng)用典型案例。
- 產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐步壯大:形成了以平臺(tái)企業(yè)、解決方案提供商、安全服務(wù)商、高校科研院所等為主體的多元化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的合作日益緊密,共同推動(dòng)技術(shù)迭代和商業(yè)模式創(chuàng)新。
二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的核心價(jià)值與應(yīng)用
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系中,數(shù)據(jù)是核心生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)服務(wù)則是將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為實(shí)際價(jià)值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
- 數(shù)據(jù)采集與集成:通過(guò)工業(yè)網(wǎng)關(guān)、傳感器、邊緣計(jì)算設(shè)備等,實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)“人、機(jī)、料、法、環(huán)”全要素?cái)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一集成,打破信息孤島,形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)“一本賬”。
- 數(shù)據(jù)治理與建模:運(yùn)用數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)簽化、知識(shí)圖譜等技術(shù),對(duì)原始工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行治理,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。結(jié)合行業(yè)機(jī)理與數(shù)據(jù)科學(xué),構(gòu)建工藝優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量分析等數(shù)字模型,沉淀工業(yè)知識(shí)。
- 數(shù)據(jù)智能分析與應(yīng)用:這是數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)生價(jià)值的直接體現(xiàn)。主要包括:
- 生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化:基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)參數(shù)的動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu),提升效率、降低能耗。
- 設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù):分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)故障發(fā)生,變“事后維修”為“事前維護(hù)”,大幅降低非計(jì)劃停機(jī)損失。
- 供應(yīng)鏈協(xié)同:通過(guò)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)共享,實(shí)現(xiàn)需求精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、庫(kù)存智能管理和物流可視化,提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性。
- 創(chuàng)新商業(yè)模式:衍生出按需付費(fèi)、產(chǎn)能共享、產(chǎn)品即服務(wù)等基于數(shù)據(jù)洞察的新型商業(yè)模式。
- 數(shù)據(jù)安全與流通:在保障數(shù)據(jù)主權(quán)和安全的前提下,探索利用隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù),促進(jìn)數(shù)據(jù)在更大范圍內(nèi)的可信流通與價(jià)值交換,釋放數(shù)據(jù)潛能。
三、未來(lái)展望與挑戰(zhàn)
我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將步入規(guī)模化應(yīng)用和生態(tài)構(gòu)建的關(guān)鍵期。數(shù)據(jù)服務(wù)將向更實(shí)時(shí)、更智能、更協(xié)同的方向演進(jìn),并與人工智能、5G、數(shù)字孿生等技術(shù)深度融合,催生更多創(chuàng)新應(yīng)用。
也面臨諸多挑戰(zhàn):一是工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低,互聯(lián)互通存在障礙;二是數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)體系有待進(jìn)一步加強(qiáng);三是復(fù)合型人才短缺,制約了數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘;四是中小企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力與投入不足,存在“數(shù)字鴻溝”。
我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁,數(shù)據(jù)服務(wù)作為其“大腦”與“價(jià)值樞紐”,正驅(qū)動(dòng)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化加速邁進(jìn)。未來(lái)需持續(xù)夯實(shí)基礎(chǔ)、深化應(yīng)用、完善生態(tài)、保障安全,方能充分釋放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的巨大潛力,賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。